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IA de Google

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Como ya sabes, la IA es un tema que está a la orden del día.

Hoy voy a hablarte de la IA de Google, de las noticias que ha sacado desde que empezó en esto del lenguaje de aprendizaje automático y de algunas herramientas que ha ido desarrollando con el fin de no perder la carrera contra Bing y Microsoft.

Hay que reconocer que es harto difícil recopilar información de todas estas herramientas, pues la mayoría siguen en desarrollo o solo abiertas a un pequeño número de usuarios que pueden mejorarlas o que pagan por ellas.

A continuación, te voy a enumerar 10 de estas herramientas y luego te explicaré un poco lo que son, o para lo que se han creado.

10 Herramientas de la IA de Google

1.      Vertex AI

La plataforma de inteligencia artificial Vertex AI fue anunciada por Google en noviembre de 2020 en el marco de la conferencia anual Google Cloud Next y lanzada en versión beta en marzo de 2021.

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático totalmente integrada que proporciona a los desarrolladores una interfaz unificada para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático a gran escala.

La plataforma también incluye herramientas de automatización que simplifican la preparación de los datos y la selección de modelos.

En marzo de 2023, Google anunció que la plataforma de Vertex AI de Google Cloud ya la usan muchas empresas para crear y desplegar modelos de machine learning y aplicaciones de IA escalables.

Ahora, con la integración de la IA generativa, estas IAs pueden crear textos e imágenes, audios y videos.

2.      AutoML

AutoML Natural Language fue anunciada por Google en abril de 2018 en su conferencia anual para desarrolladores, Google I/O.

La herramienta permite a los desarrolladores crear modelos de procesamiento de lenguaje natural sin tener que escribir código.

Desde su lanzamiento, AutoML Natural Language ha sido actualizado y mejorado para ofrecer una mayor precisión en el procesamiento de lenguaje natural, y se ha integrado con otras herramientas de Google Cloud para un mejor uso en aplicaciones empresariales.

3.      Document AI

Google lanzó Document AI en julio de 2020 en versión beta.

La plataforma utiliza el aprendizaje automático para analizar documentos empresariales y extraer información relevante, como nombres, fechas, números, direcciones y más.

La herramienta está diseñada para ayudar a las empresas a procesar grandes volúmenes de documentos de manera más eficiente, lo que les permite ahorrar tiempo y dinero.

Document AI se ha integrado con otras herramientas de Google Cloud, como BigQuery y Google Drive, para permitir a los usuarios acceder y analizar los datos extraídos de los documentos en tiempo real.

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4.      Contact Center AI

Google anunció la herramienta Contact Center AI en julio de 2018 en su conferencia anual para desarrolladores, Google Cloud Next.

Utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario en los centros de atención al cliente.

Desde su lanzamiento, Contact Center AI ha sido utilizado por varias empresas para automatizar la atención al cliente y mejorar su satisfacción.

Se ha integrado con otras herramientas de Google Cloud, como Dialogflow y BigQuery, para proporcionar una solución completa de atención al cliente, basada en la nube.

A lo largo de este 2023, los contact center seguirán evolucionando caracterizados por un mayor enfoque en el servicio humano, pero con una mayor adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización, así como un mayor uso de datos y análisis.

5.      Cloud AutoML

Google lanzó Cloud AutoML en enero de 2018.

La plataforma permite a los usuarios con poca experiencia en programación crear modelos y entrenar de aprendizaje automático personalizado sin tener que escribir código.

Cloud AutoML se enfoca en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz.

Desde su lanzamiento, Google ha mejorado la plataforma y ha añadido nuevas características, como la integración con otras herramientas de Google Cloud.

Aunque Google ha anunciado que dejará de ofrecer Cloud AutoML como un producto independiente, muchos de sus componentes se han integrado en la plataforma Vertex AI.

6.      Cloud TPU v3

Google anunció en julio de 2018 el lanzamiento de Cloud TPU v3, la tercera generación de sus procesadores de unidad de procesamiento tensorial, diseñados específicamente para acelerar el aprendizaje automático y el procesamiento de redes neuronales.

La compañía afirmó que el TPU v3 es ocho veces más potente que su predecesor, el TPU v2, y está optimizado para trabajar con TensorFlow, un marco de aprendizaje automático de código abierto desarrollado por Google.

Los TPU v3 están disponibles en Google Cloud Platform para los clientes de la compañía y se utilizan para una variedad de tareas, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural.

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7.      TensorFlow 2.0

En mayo de 2019, Google presentó TensorFlow 2.0, una versión actualizada y mejorada de su popular marco de aprendizaje automático de código abierto.

Fue diseñado para ser más fácil de usar y más accesible para los desarrolladores, con una API simplificada y mejoras en el rendimiento y la escalabilidad.

Además, TensorFlow 2.0 se integró con otras herramientas de Google Cloud, como Cloud TPU y Google Cloud Dataflow, para permitir a los usuarios entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente.

La nueva versión también incluye herramientas para el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, así como soporte para el aprendizaje por refuerzo y la modelización probabilística.

En 2023, TensorFlow 2.0 se ha convertido en parte del ecosistema TensorFlow más amplio, que incluye herramientas y bibliotecas como TensorBoard, TensorFlow Serving y TensorFlow Lite.

8.      AutoML

En mayo de 2019, Google también lanzó una versión beta de AutoML Tables, una herramienta basada en la nube que permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos tabulares sin necesidad de experiencia en programación.

Utiliza la tecnología de AutoML de Google y se integra con BigQuery, la herramienta de análisis de datos de Google Cloud.

Desde su lanzamiento, AutoML Tables ha sido utilizado por empresas en una variedad de industrias, incluyendo finanzas, salud y energía, para automatizar tareas de análisis de datos y mejorar la toma de decisiones.

En mayo de 2021, Google anunció una serie de mejoras para AutoML Tables, que incluye la capacidad de detectar automáticamente anomalías en los datos y la posibilidad de entrenar modelos con múltiples objetivos.

9.      SigOpt

En octubre de 2019, Google anunció la adquisición de la empresa canadiense de software de aprendizaje automático, Launchpad, y su plataforma de aprendizaje profundo, SigOpt.

SigOpt es una plataforma de optimización de modelos que utiliza técnicas de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los modelos de manera automatizada.

La tecnología de SigOpt se ha integrado con Google Cloud AI Platform para mejorar la capacidad de los clientes de Google para crear modelos y entrenar aprendizaje automático de alta calidad.

Desde la adquisición, Google ha continuado trabajando en mejorar la integración de SigOpt en Google Cloud AI Platform, incluyendo la integración con AutoML y la creación de una nueva función de búsqueda de hiperparámetros.

Intel adquirió la plataforma de optimización de software de IA SigOpt en 2020.

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10. Dialogflow CX

En julio de 2020, Google anunció la disponibilidad general de su plataforma de chatbot de código abierto, Dialogflow CX.

Es una plataforma de diálogo conversacional que utiliza inteligencia artificial para permitir a los desarrolladores crear chatbots personalizados y asistentes virtuales.

La plataforma ofrece herramientas para la creación y el diseño de conversaciones, así como para la integración con otros servicios de Google Cloud, como el almacenamiento de datos y sus análisis.

Desde su lanzamiento, Dialogflow CX ha sido utilizado por empresas en una variedad de sectores para crear chatbots personalizados para sus clientes.

En mayo de 2021, Google anunció una serie de mejoras para Dialogflow CX, incluyendo la posibilidad de utilizar múltiples idiomas y la integración con otras herramientas de Google Cloud.

En enero de 2023, Google ofreció un script para facilitar la migración a Dialogflow CX de asistentes virtuales creados en Essential1.

También en la sección de noticias de Dialogflow Experts, se menciona que el 6 de febrero de 2023 se agregó un nuevo límite de flujos y opciones de importación en Dialogflow CX.

Como puedes ver, son muchas y muy variadas las herramientas que utiliza la IA del Gigante. Aquí solo te he expuesto algunas de ellas, pero, como siempre te invito a investigar un poco más al respecto.

En este vídeo puedes obtener más información:

También te puede interesar la siguiente noticia.

Como siempre, espero que os resulte interesante, un saludo de todo el equipo de Tu Mejor Socio Digital.

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