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Bard Vs ChatGPT

Bard Vs ChatGPT

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¿Quieres saber cuál es la mejor herramienta de IA para tu empresa?

¿Es mejor Bard o ChatGPT?

La IA ha llegado para quedarse. Cada vez está más presente en nuestras tareas cotidianas; poco a poco se va introduciendo en nuestras vidas sin apenas darnos cuenta.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son programas informáticos que han sido entrenados en un conjunto de datos masivo de texto y código. Esto les permite generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de manera informativa.

En este artículo, compararemos y contrastaremos dos LLM populares: Bard, de Google AI, y ChatGPT, de OpenAI. Examinaremos sus capacidades en tareas específicas, así como sus posibles implicaciones éticas y su potencial futuro.

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Capacidades

Comparemos las capacidades de ambas LLM en 3 aspectos:

1️⃣.     Preguntas abiertas

Bard y ChatGPT son ambos capaces de responder a preguntas abiertas de manera informativa. Sin embargo, Bard tiende a ser más preciso y objetivo en sus respuestas.

Esto se debe a que Bard está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye información factual de fuentes como Wikipedia, libros y artículos de investigación.

ChatGPT, por otro lado, está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye información factual y creativa de una variedad de fuentes, como sitios web, redes sociales y foros.

Ejemplo

Para ilustrar esta diferencia, consideremos la siguiente pregunta:

¿Cuál es la capital de Francia?

Bard respondería:

La capital de Francia es París.

ChatGPT, por otro lado, podría responder:

La capital de Francia es París, una ciudad hermosa y cosmopolita. Es el hogar de la Torre Eiffel, el Louvre y otros monumentos emblemáticos.

La respuesta de Bard es precisa y concisa. La respuesta de ChatGPT es más creativa y detallada, pero también es más susceptible de ser sesgada.

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2️⃣.     Hacer resúmenes

Bard y ChatGPT también son capaces de generar resúmenes de temas complejos.

Sin embargo, Bard suele generar resúmenes más precisos y completos.

Esto se debe a que Bard está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye información factual de fuentes variadas.

ChatGPT, por otro lado, está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye información factual y creativa de una variedad de fuentes, lo que puede provocar que genere resúmenes sesgados o inexactos.

Ejemplo

Para ilustrar esta diferencia, consideremos la siguiente pregunta:

¿Cuál es el origen del universo?

Bard respondería:

El origen del universo es un misterio que ha desconcertado a los científicos durante siglos. La teoría más aceptada es la teoría del Big Bang, que postula que el universo se originó en una explosión hace unos 13.800 millones de años.

ChatGPT, por otro lado, podría responder:

El origen del universo es un tema complejo que ha sido objeto de mucho debate científico. La teoría más aceptada es la teoría del Big Bang, pero existen otras teorías alternativas, como la teoría del universo estacionario o la teoría del universo oscilante.

De nuevo, la respuesta de Bard es precisa y concisa y la de ChatGPT es más creativa y detallada.

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3️⃣.     Traducción de idiomas

Bard y ChatGPT también son capaces de traducir idiomas. Sin embargo, Bard tiende a generar traducciones más precisas y fluidas.

Esto se debe a que Bard está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye traducciones de alta calidad de una variedad de fuentes.

ChatGPT, por otro lado, está entrenado en un conjunto de datos de texto y código que incluye traducciones de calidad variable de una variedad de fuentes.

Ejemplo

Para ilustrar esta diferencia, consideremos la siguiente frase:

El gato está en la mesa.

Bard traduciría esta frase como:

The cat is on the table.

ChatGPT, por otro lado, podría traducirla como:

The cat is on the table. The cat is looking at the dog. The dog is wagging its tail.

Sacamos la misma conclusión que en los puntos anteriores.

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Ética

El uso de LLM como Bard y ChatGPT plantea una serie de posibles implicaciones éticas:

1️⃣·        Sesgo:

Es una de las principales preocupaciones. Los LLM se entrenan en conjuntos de datos que reflejan los sesgos de las personas que crearon esos conjuntos de datos. Esto significa que los LLM pueden estar condicionados en sus respuestas a preguntas o en la generación de texto.

2️⃣·       Información falsa:

Otra preocupación es el uso de LLM para difundir información errónea. Los LLM pueden ser utilizados para generar contenido falso o engañoso, que luego puede ser compartido en línea. Esto puede tener un impacto negativo en la sociedad, ya que puede conducir a la difusión de noticias falsas y a la polarización política.

3️⃣·     Discurso de odio:

Finalmente, los LLM pueden ser utilizados para difundir discurso de odio. Los LLM pueden ser utilizados para generar contenido que incite al odio o al racismo. Esto puede tener un impacto negativo en las personas que son objeto de este discurso, ya que puede provocarles ansiedad, miedo y violencia.

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LLM + Futuro

Los LLM tienen el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. Pueden ser utilizados para mejorar una variedad de tareas, como la educación, la atención médica y la investigación.

Sin embargo, es importante ser conscientes de las posibles implicaciones éticas del uso de LLM. Es necesario desarrollar medidas para mitigarlas.

Así pues, podemos concluir que Bard y ChatGPT son dos LLM poderosos que pueden utilizarse para una variedad de tareas. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre los dos modelos que afectan a sus ventajas y desventajas.

Bard es mejor para tareas que requieren comprensión y respuesta precisas a la información, como responder a preguntas abiertas o proporcionar resúmenes de temas complejos. ChatGPT, por otro lado, es mejor para tareas que requieren generación de texto creativo, como escribir poemas o guiones.

El futuro de los LLM es brillante. Con el desarrollo de nuevas técnicas y el aumento de la disponibilidad de datos, los LLM tienen el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

Espero que este artículo te sea, cuanto menos, útil y pueda guiarte en tu decisión a la hora de utilizar herramientas de la IA para desarrollar tu trabajo.

¡Pruébalas ya!

Aquí te dejo un vídeo con ejemplos de ambas LLM:

Nosotros, en nuestra agencia de marketing digital, estamos haciendo nuestros pinitos es referencia a estas herramientas y, te aseguro que es muy interesante.

En Tu Mejor Socio Digital estaremos encantados de ayudarte y guiarte en todo lo que necesites, para que tu negocio esté siempre arriba, con los mejores, un saludo de todo el equipo.

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